更新日： 集計期間:2026年01月07日～2026年02月03日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
1～30 件を表示 ／ 全 36 件
【無料体験版ソフト有】 多変量解析に必要な全ての処理・解析を1つの画面で簡単に操作できる統合環境を提供
NMRメタボローム解析ソフト『ALICE10MLbn』は、 NMRデータ処理ソフトウエア「ALICE10bn」の機能を最大限に生かし、 NMRメタボローム解析に最適化した多変量解析ソフトウェアです。 これまで困難であったスペクトルデータを数値化するために必要な処理を 全て自動化し、ハイスループットに多変量解析結果を導き出すことが可能。 多変量解析に必要な全ての処理・解析を、1つの画面で簡単に操作できる 統合環境を提供します。 ★体験版ソフト無料配布中★ ページ下部＜サンプルソフト＞よりダウンロードいただけます。
NMRデータ解析をもっと効率的に！webinarではMnova NMRの使い方を わかりやすく紹介します
当社は、ウェビナー「スマートでパワフルなNMR解析ソフトウェアMnova：化学者のための最適なNMRデータ処理と予測を提供」を開催いたします。 スペクトルの処理や解析のコツを学び、Mnova NMRPredictで化学構造からのスペクトル予測がどれほど簡単にできるかを実感してください。 研究の精度を上げたい方や、新しいツールを探している方におすすめです。 気軽にご参加ください。 【開催日時】 ■2025年8月7日(木) ■16：00-16：30 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
1H-NMRを使った代謝物同定＆定量解析を簡単に実行！
cNx SUITE は、血液や尿といった各種化合物が複雑に混ざり合っている生体サンプルのNMRスペクトルから、生体内の代謝影響における”安全性・毒性”や” 生体状態のメカニズム”を解析する上で重要な「代謝物の同定と定量解析」を行う総合プラットフォームです。 【特徴】 ・主要NMRフォーマットに対応 ・Targetedプロファイリング機能（バッチ処理も可能） ・バケット積分機能（バッチ処理も可能） ・約330種類の化合物ライブラリ搭載（400MHz, 500MHz, 600MHz, 700MHz, 800MHz） ※400MHzのみ197種類の化合物 ・低周波を含む12種類のSimulated Reference化合物ライブラリやHMDBライブラリも利用可能 ・独自ライブラリ構築機能 【関連製品】 ・Chenomx 受託サービス：1H-NMRデータの同定/定量受託サービス、10スペクトルから実施可能 ・BENCHTOP Pro：低周波Simulatedライブラリ（60MHz,80MHz,90MHz,100MHz,125MHz）特化ソフトウェア
■NMRデータ処理ソフト『ALICEシリーズ』無料体験ソフトのご案内■ シンプルで分かりやすい操作性を実感していただけます。
ALICE10bnの体験版ソフトダウンロードサイト開設以降、おかげ様で多くの方にALICEのシンプルで分かりやすい操作性を実感いただき、好評いただいております。 この度、NMR定量ソフト『ALICE10QTbn 』の体験版をリリースいたしました。 こちらも最新のWindows UIを備えたWindows10(32Bit/64Bit)に完全対応のソフトウェアです。 是非お試しください。 ※ALICE10bnの体験版ソフトは改良し、アップデートしております。 体験版を再インストールされる場合は、アンインストール後に、 アップデート後のファイルのダウンロード・実行をお願いいたします。 【改良ポイント】 ・新しい分光計のデータに対する位相合わせ対応 ・新しいデジタルフィルター対応 ・リファレンス不一致に対する改良、その他マイナーバグ対応 ★各体験版ソフト★ ページ下部＜サンプルソフト＞よりダウンロードいただけます。 チュートリアル用にQuick Start ガイドもダウンロードできますので、 操作ガイドと合わせてお試しください。
Windows UI採用。高度・多角的な解析をシンプルな操作で。データベースソフトもご用意
NMRデータ処理ソフト『ALICE10bn』は、 NMRユーザが必要とするデータ処理・印刷・保存を素早く簡単に行える Windows11 (32/64bit) 対応ソフトウェアです。 Windows UIを採用しており、 使い慣れたWindowsの「エクスプローラ」と同じ操作感覚で フォルダ内のデータ種別やコメントなどの情報確認が可能。 また、ソフトの管理とプロテクトキーの認証をサーバPCで行えるため 複数台への導入時のインストールの手間を大幅に削減できます。 ★体験版ソフト無料配布中★ ページ下部＜サンプルソフト＞よりダウンロードいただけます。 チュートリアル用にQuick Start ガイドもダウンロードできますので、 操作ガイドと合わせてお試しください。 【特長】 ■NMRデータをより使いやすく便利に可視化 ■高度かつ多角的なNMR解析機能と、シンプルで分かりやすい操作性を両立 ■一次元、二次元処理画面にスペクトル全領域を表示する機能を搭載 【ALICEシリーズ】 NMR解析データの管理を効率化するデータベースソフトもご用意しています。
Gears Verifyで実現する構造確認の自動化！分析データを活用した構造確認を効率化したい方などにおすすめ
当社は、ウェビナー「NMR・LC/MS・GC/MSデータを活用！Gears Verify で実現する構造確認の自動化」を開催いたします。 Gears Verifyは、Mnova Verifyエンジンを活用した自動化ソフトウェアで、 迅速かつ正確な構造確認を実現します。NMR、LC/MS、GC/MSデータを統合し、 リアルタイム処理やバッチ解析を通じて、検証プロセスを効率化。 カスタマイズ可能なレポートや直感的な結果表示を備え、化学者の業務を 最適化します。皆様のご参加を心よりお待ちしております。 【開催日時】 ■2025年12月11日(木) ■16：00-17：00 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
低価格な高機能NMRプロセッシングソフトウェアです！
『MestreNova（Mnova）』は、強力な表示機能をもつ革新的なNMRプロセス、 アナリシス、レポート用のソフトウェアです。WYSIWYGでマルチページの グラフィカルユーザインターフェースを持ち、マルチプラットフォーム環境 (Windows,MacOS X,Linux)で動作し、NMRでの多様な研究をサポートします。 プロセス、アナリシス(インテグレーション、ピークピック、テーブル作成)、 スペクトル予測を兼ね備えたレポートツールで、 Microsoft PowerPointに 似たインターフェースを持ち、データプロセスなどを通常のドローソフトを 使用する感覚で、印刷イメージのまま直感的に操作することができます。 【特長】 ■グラフィカルユーザインターフェース搭載 ■多様な研究サポートが可能 ■スペクトル描画カスタマイズが可能 ■マルチプラットフォーム(OS)環境に対応 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
多変量解析のロングセラー製品！ コマンド操作不要、クリックだけで解析可能
SIMCA は、メタボロミクスをはじめとするオミックスデータ（GC/MS、LC/MS、NMR、RNA-seq など）や混合物分析データ（MS、NMR、IR、NIR など）向けの様々なアルゴリズム・ツールを搭載し、優れた解析能力とマウスによる簡単操作で多変量解析を皆様に提供します。 ●データ概観解析のための主成分分析（PCA）を搭載。更に、データ種の異なるもの（例：GC/MSと官能評価データ）を組み合わせた概観解析も可能（MOCA）。 ●PLSの上位互換であるOPLS回帰モデルを搭載。より高精度な要因分析や回帰モデルの構築が可能。 ●PLS-DAの上位互換であるOPLS-DA判別モデルを搭載。PCAやOPLS-DAではクリア判別し難いものをクリアにわけ、要因/マーカー候補を提示。 ●既存データからPCAーClassを作成し、未知サンプルを判別・分類するSIMCA法を搭載 インフォコム：製品紹介サイト https://www.infocom-science.jp/product/detail/simca/
量子化学計算のデファクトスタンダード
『Gaussian』は、多種多様な分子・化学反応を解析・設計するための量子化学計算ソフトウェアです。最も有名で利用者の多い量子化学系さんソフトウェアで、分子設計・構造解析・化学反応解析などで多大な成果をもたらしています。 2017年はじめに、Gaussian 16（量子化学計算ソフトウェア）ならびGaussView 6がリリースされました。本リリースは約7年ぶりとなるメジャーバージョンアップです。
研究開発の時間短縮や経費節減に協力！専門の技術スタッフによるサポートサービスも提供しております
コンフレックスの『受託計算サービス』では、当社が独自に開発した シーケンス型配座創出アルゴリズムと並列計算システムを応用した CONFLEX法を使用して配座探索を行います。 取り得る可能な配座異性体を徹底的に調べ、安定な配座を特定可能。 さらに、ab initio計算等の精度の高い手法により、探索した各配座異性体に 対して、エネルギーや各種スペクトルなどお客様の要求される物性値等の 予測計算を実施する事も可能です。 【特長】 ■CONFLEX法を使用して配座を探索 ■取り得る可能な配座異性体を徹底的に調べ、安定な配座を特定 ■お客様の要求される物性値等の予測計算を実施する事もできる ■生体分子の挙動に関してさまざまな知見を得る事が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
計算速度と精度を大幅に向上！さまざまな高度な計算方法とツールを統合
『Q-Chem』は、正確な分子構造、反応性、振動、電子およびNMRスペクトルの 予測のための包括的なab initio量子化学ソフトウェアです。 製薬、材料科学、生化学などの分野での応用を容易にする機能を搭載。 分子構造、反応性、振動、電子およびNMRスペクトルの正確な予測を 提供するために設計されています。 【機能】 ■外部ツールとのインターフェース (HDF5形式のアーカイブファイルの生成) ■基底状態および励起状態計算用の新しいジオメトリ最適化 ■VV10関数(Jiashu Liang)を使用した解析周波数計算および軌道ヘシアン ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
セラミックス、半導体、金属など、さまざまな材料の固体、界面、表面の物性をシミュレート！
『CASTEP』は密度汎関数理論（DFT）による第一原理量子力学計算プログラムでで、 セラミックス、半導体、金属を含む広範囲な材料の固体、界面、表面の物性を予測できます。 NMR CASTEPは線形応答理論に基づき、分子や固体材料の磁気共鳴特性を 第一原理計算で予測します。 これまでに無い精度でNMR化シフト値、電場勾配テンソル、スピン結合定数、 gテンソルを算出します。 【特長】 ■広範囲な材料の固体、界面、表面の物性を予測可能 ■高精度でNMR化シフト値、電場勾配テンソル、スピン結合定数、gテンソルを算出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
リチウムイオン二次電池材料の研究開発に最適！原子・分子レベルのシミュレーション技術をお役立て下さい。
二次電池の材料研究では、正負の電極材料、電解液、添加剤、セパレータ材料など、色々な種類の材料を原子・分子レベルで評価する必要があります。BIOVIA Materials Studioはこのような様々な材料に対応する原子・分子レベルのシミュレーション技術を各種取り揃えています。 また、大量の構造モデルに対し、自動的にシミュレーションを実行させ、結果のデータを管理、解析する機能もあります。
ToFカメラによる画像解析システム、Ｘ線シミュレーションソフトの開発など。計測機器の試作開発や研究開発をサポートいたします！
バイオネット研究所では、大手企業から様々な受託案件を受けて 計測機器・ソフトウェアの開発を行っています。 積水メディカル株式会社様より、2014年9月に国内上市されました 世界最小クラスのHPLC型糖尿病検査装置の分析用ソフトを 当社が開発しました。 その他にも、TOFカメラを使ったトンネル切破面画像解析システムの開発など、 多数の受託開発実績があります。 【受託開発例】 ■日本電子株式会社様：核磁気共鳴装置(NMR)の開発2012年～現在 ■大手試薬メーカー様：HPLC(高速液体クロマト)糖尿病診断装置のソフト開発 ■佐藤工業様：TOFカメラを使ったトンネル切破面画像解析システム開発 ■大手ゼネコン様：ハイパースペクトルカメラを使った掘削面岩種及び 水分解析システム開発 ■大手企業様：脈波検出システム開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ビッグデータに隠された情報と相互関係の発見、解明に威力を発揮し、様々な分野の問題を迅速に解決します！
多変量統計解析、スペクトル解析、実験計画と最適化、知覚・官能データの 解析、PATなどをテーマにトレーニングコースを開催しております。 京都伏見にてトレーニングコースを受講頂くかオンラインにて受講頂くか ご選択できます！ ■開始日時：12/9(木)～10(金)の2日間 産業界、研究界で希求される多変量統計解析の運用能力。本コースでは、複雑な データの関係性の速やかな解釈、新しい多変量統計解析技術の業務応用能力を 獲得できます。数学的な説明は最小限に抑え、実践的な内容です。本コースを 修了されると、多変量統計解析を使った製品・プロセスの最適化、差異分析・分類、 予測定量をスムーズに業務応用できます。集合研修、インハウスセミナーを実施 しています。 【トレーニングコースの内容】 ・多変量解析とは ・回帰分析 ・主成分分析：PCA ・バリデーション ・アウトライヤー（外れ値） ・未知試料の予測 ・データのチェック ・回帰分析でのアウトライヤー ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
実験データの大規模統計解析と高精度ナノスケールシミュレーションによる分子構造・ナノ構造に基づく物性予測, 解析, 設計を支援
シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス ソリューション(MSS)の機能をわかりやすくご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子計算による分子設計 ■液体・ポリマー物性予測 ■結晶・表面・界面: 周期系第一原理計算、電極や触媒上の化学反応、半導体/分子性結晶/MOFへの幅広い応用 ■統計解析・機械学習 ■柔軟で強力なGUI/CUIユーザインターフェース ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
原子レベルのシミュレーションと機械学習で次世代電池材料の研究開発を加速
次世代電池材料の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子力学計算により電極内部におけるイオンの挙動を解析 ■高分子系電解質中のLi+イオンの電動メカニズムを分子動力学シミュレーションによって解析 ■分子シミュレーションと機械学習による電解液の開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
半導体および関連技術の開発/解析を高速・高精度で支援する統合プラットフォーム
半導体および関連技術の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをわかりやすくご紹介いたします。 【製品の概要】 ■量子力学計算による半導体物性の予測と解析 ・電子物性 ・機械特性（弾性定数テンソル、体積弾性率） ・誘電特性 ・反応経路探索 ■半導体成膜プロセス(CVD, ALD, ALE)の最適化 ・量子力学計算と機械学習による新規前駆体の開発 ■古典分子動力学計算による半導体実装の最適化 ・樹脂封止材の架橋構造モデルの構築 ・ガラス転移温度の計算による耐熱性の予測 ・水やガス分子の吸収率と拡散係数の計算による ガスバリア性の予測 ・水／ガス分子吸収時における物性変化の解析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
励起状態の構造･プロパティを高速に算出！高速な量子化学計算ソフトウェア
『TURBOMOLE』は、非経験的量子化学計算ソフトウェアです。分子の光学スペクトルなどのプロパティ計算や触媒反応の解析などに用いられ、多くの成果をもたらしています。 時間依存密度汎関数法(TD-DFT)を用いて励起エネルギーの算出および励起状態の構造最適化を行うことが可能です。また、円二色性スペクトル(ECD)や励起状態構造の振動計算の機能も搭載されています。 当製品の高速なDFT計算機能により、比較的サイズの大きな分子の励起エネルギーや励起状態構造の最適化も取り扱うことができます。
パナソニック、ブリヂストン、アッヴィ、サムスン、ロレアルなど、各業界の有力企業が採用。
シュレーディンガーの高度な物理ベースモデリングおよびAI/機械学習ソフトウェアは、高分子材料、電池、半導体、有機エレクトロニクス、触媒、医薬品製剤、化粧品、金属・合金・セラミックなど、多様な材料開発に対応しています。
単一のグラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業が行える！
当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による Quantum ESPRESSO Interfaceについて紹介しています。 公式提携により、統合分子シミュレーション環境「Maestro」と「Quantum ESPRESSO」の連携が実現しました。 先端の量子シミュレーションを結晶構造作成から実行、解析まで単一の グラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業が可能。 さらに有効遮蔽媒質法の計算により、電極表面反応を始めとする 様々な表面-溶媒系の電子状態計算ができます。 【掲載内容】 ■ナノテクノロジーと計算科学 ■Quantum ESPRESSOについて ■Quantum ESPRESSO Interfaceの主な機能 ■MaestroとPython API ■有効遮蔽媒質法（ESM法） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
インフォマティクスに基づきデータを素早く知識に昇華！先端材料開発の現場に貢献
当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による 機械学習と材料特性予測について紹介しています。 当製品は、強力で使いやすいインフォマティクス統合環境を備えています。 簡単なGUI操作により、たとえば分子構造のフィンガープリントを活用して 実験やシミュレーションのデータを解析することで、分子構造と物性値の 関係性を可視化することや、機械学習モデルを構築して新たな分子構造の 物性値を予測が可能です。 【掲載内容】 ■背景 ■ガラス転移温度 ■ポリマー物性の予測 ■フィンガープリントを用いたKPLS回帰 ■さらなる展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
より迅速な新規材料開発の実現にむけて
「シュレーディンガーのツールと前例のない計算能力にアクセスできるようになったことで、パナソニックインダストリー株式会社のイノベーションの方法がかわりました。」 パナソニックインダストリー株式会社 技術本部 プロセスデバイス革新センターのプリンシパルエンジニアである松澤伸行氏に対するインタビューに基づく記事です。ぜひ、お読みください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Eonix社CEOによる、次世代リチウムイオン電池開発に導入した革新的な材料検索事例を紹介します。
Eonix社は、家電、グリッドストレージ、電気自動車をターゲットとしたエネルギー貯蔵技術のための次世代材料の迅速な設計に焦点を当てたスタートアップ企業です。 CEOであるDon DeRosa, Ph.Dは、ハイスループットなスクリーニングと物理ベースのモデリングを組み合わせることで、より優れたバッテリーを構築するための材料探索をどのように変革できるかを説明しています。
AbbVieとSchrodingerの共同研究チームによる、非晶質固体分散体（ASD）の溶解反応の背景にあるメカニズムの理解。
エグゼクティブサマリー ・特定の条件下で様々な薬物とポリマーの組合せの溶解プロファイルを評価 ・特定の製剤で放出遅延の原因となる相互作用を特定 ・分子レベルの視覚的および数値的洞察による、整合された相補的な実験データ ・目標とする溶解性を達成する製剤組成の新たな賦形剤に関して得られた洞察 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
【日本語フライヤー】シュレーディンガーの材料科学向けプラットフォーム概要
シュレーディンガーは、高分子材料、有機エレクトロニクス、触媒と反応性、薄膜プロセス、エネルギー回収と貯蔵、医薬品製剤、消費財、金属・合金・セラミックなど、多様な材料開発のイノベーションのためのソフトウェア プラットフォームを提供しています。 広大な化合物空間の探索と分子特性の高精度予測により、新規材料の設計を迅速に行い、コスト効率をアップするよう支援します。 当資料では、材料開発向けプラットフォームの概要をご覧いただけます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができ、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。
シュレーディンガーの材料科学反応ワークフローでは、コンフォメーション空間の自動調査により、見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができます。 さらに、量子化学計算の自動化により、何百ものファイルやプロパティの綿密なメンテナンスや、専門的なトレーニングなどを必要とする困難なプロセスを排除することができます。 これにより、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。 【掲載事例】 ■ディールス・アルダー反応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
統合プラットフォームMaterials Science Suiteによる有機エレクトロニクス材料の効率的な開発
有機エレクトロニクス材料は、分子単体として良好な光電子特性や化学的安定性があることに加え、凝集相において望ましい形態や熱力学特性を持つことが求められます。Materials Science Suiteは、量子化学、分子動力学、機械学習に基づく、これらの系に応用可能な原子スケールシミュレーションを提供し、得られる知見と理論的解釈により、効率的な材料開発を支援します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
物理ベースのモデリング&シミュレーションと自動化されたワークフローソリューションで、新規薬剤の迅速かつ効率的な開発を促進します。
創薬のスピードが加速する中、新薬のプレフォーミュレーションとフォーミュレーションを迅速かつ効率的に行うことは、医薬品開発において非常に重要な要素となっています。原子スケールでのモデリングとシミュレーション技術の進歩により、完全な物理ベースのモデルに基づいて、多数の候補材料と製剤によるインシリコスクリーニングが可能になりました。 【掲載事例】 ■化学的分解に対する薬剤の安定性 ■医薬品成分の混和性 ■ガラス転移点による熱物理学的安定性 ■コントロールドリリース: 製剤化における超分子構造 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
高効率・高コスパ! 物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフロー
分子モデリングとシミュレーションのツールは、材料探索に有効であることが証明されており、産業界の研究開発においてますます導入が進んでいます。 デジタルシミュレーションは、従来の実験的アプローチと比較して研究開発ワークフローに多大な時間短縮をもたらしますが、課題も残されています。 シュレーディンガーは、これらの課題を容易に扱えるようにしました。近年、シュレーディンガーは、物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフローを開発しました。 Frontiers in Chemistryに掲載され、SID-Display Week 2022で発表されたシュレーディンガーによる最近の研究は、有機EL材料探索のためのアクティブラーニングパラダイムを実証しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
